日前，騰訊研究院法律研究中心研究推出了《人工智能時代的算法治理報告2022——構建法律、倫理、技術協(xié)同的算法治理格局》。報告立足于算法的技術趨勢和行業(yè)應用現(xiàn)狀，從法律監(jiān)管、倫理治理、技術治理三個層面梳理總結國內(nèi)外在算法治理方面的實踐做法，以期通過多元參與、敏捷靈活、精準有效的算法治理，保障算法技術創(chuàng)新與應用健康、有序、繁榮發(fā)展。

        技術趨勢層面，算法創(chuàng)新推動經(jīng)濟社會智能化發(fā)展，當前，在算法技術創(chuàng)新中，主要有大模型、合成數(shù)據(jù)和生成性AI三個趨勢。相較于過去功能較為單一的算法模型而言，大模型具有更強的通用性。因此，大模型也意味著“AI工業(yè)化”的到來。

        監(jiān)管層面，國內(nèi)外推進，算法立法和監(jiān)管，積極規(guī)范算法應用。目前，國內(nèi)外都在對算法應用進行不同程度的立法和監(jiān)管。國 內(nèi)重點針對互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法推薦、分享經(jīng)濟平臺算法勞動管理、算法應用中數(shù)據(jù)競爭、算法推薦的版權治理、深度合成等問題積極探索立法和監(jiān)管舉措。國外則側重人工智能監(jiān)管、公共服務中算法應用監(jiān)管、算法應用中的個人數(shù)據(jù)保護、算法自動化決策、數(shù)字零工經(jīng)濟中的勞動者權益保障等問題。

       倫理治理層面，從原則走向?qū)嵺`，更好保障負責任創(chuàng)新。目前，全球各國、社會組織、行業(yè)在算法倫理治理上進行了長期探索，從過去積極探索算法治理的倫理原則，到現(xiàn)在逐步開展倫理治理的落地實踐并取得階段性成效。

       技術治理層面，以可信AI為抓手，打造安全可靠、負責任的算法應用。在算法的技術治理方面，可信AI正逐步成為行業(yè)規(guī)范化、技術商業(yè)化的關鍵助推器，其核心是讓AI應用滿足公平、安全、可解釋、隱私保護等條件，因此也是落實算法治理的重要技術實踐。

       面向未來，靈活有效的算法治理離不開法律、倫理、技術等多種治理手段的協(xié)同作用，也需要監(jiān)管部門、行業(yè)和企業(yè)、研究機構、社會組織以及社會公眾等多元主體的共同參與。仍需堅持以人為本、科技向善等理念，實現(xiàn)算法創(chuàng)新應用和安全之間的平衡發(fā)展。

       以下推薦騰訊研究院發(fā)布的報告全文，供行業(yè)參考。

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